Senior Machine Learning Engineer

Din indflydelse starter her

Som Senior Machine Learning Engineer vil du omdanne modeller og AI-prototyper til pålidelige, sikre og målbare produktionsservices inden for forskning og udvikling. Du vil designe, implementere og drive machine learning, generativ AI og agentbaserede applikationer på Databricks, AWS og Azure samt etablere de ingeniørpraksisser, der sikrer deres ydeevne. Dit arbejde vil hjælpe kolleger med at bevæge sig fra lovende idéer til pålidelige værktøjer, de bruger hver dag, og understøtte fremskridt for mennesker, der lever med alvorlige kroniske sygdomme.

Hvad du bidrager med

• En grad i datalogi, ingeniørvidenskab, matematik eller et beslægtet felt, eller tilsvarende praktisk erfaring.
• Typisk 5+ års erfaring inden for machine learning engineering, software engineering eller anvendt AI, herunder ejerskab af produktions-ML-systemer, med eksempler på dit bidrag, arkitekturbeslutninger, implementeringstilgang, operationelle udfordringer og målbare resultater.
• Stærk hands-on Databricks-ekspertise, herunder Python, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, MLflow, produktions-pipelines, model serving, workflow-orkestrering og Unity Catalog-governance.
• Stærk praktisk viden om både AWS og Azure til implementering og drift af ML- eller AI-workloads, sammen med Git, CI/CD, containere og infrastruktur som kode, f.eks. Terraform.
• Dokumenteret implementeringserfaring inden for MLOps, LLMops, AgentOps og DataOps, fra reproducerbar træning, modelregistre og rollback til retrieval-augmented generation, sikkerhedstest, agent-sporing, værktøjstilladelser, datakontrakter og lineage.
• Stærke Python- og SQL-færdigheder, solide machine learning-grundprincipper, erfaring med frameworks som scikit-learn, PyTorch eller TensorFlow, og praktisk erfaring med at bygge LLM-applikationer med embeddings, retrieval, strukturerede outputs og tool calling.
• Erfaring med observability, incident response og produktionssupport, en forståelse for databeskyttelse, sikkerhed, ansvarlig AI og model-governance, samt kommunikationsevner til at forklare tekniske kompromiser og coache kolleger.

Ønskeligt, men ikke essentielt:

Erfaring med Azure Machine Learning, Azure AI-services, Amazon SageMaker eller Amazon Bedrock; Kubernetes, GPU-workloads og distribueret træning; feature stores, vektorsøgning, fine-tuning og agent-orkestreringsframeworks; evalueringsframeworks til probabilistiske systemer; eller drift af AI i regulerede eller sikkerhedsfølsomme miljøer.

Relevante Databricks-, AWS- eller Azure-certificeringer er et plus.

Hvad du skal gøre

Dit fokus er AI, der fungerer i produktion: evalueret mod aftalte kvalitets- og sikkerhedskriterier, leverer målbar værdi og forbedres i pålidelighed, latenstid og omkostninger over tid.

• Design, byg, implementer og vedligehold ML-modeller, LLM-applikationer og AI-agenter, herunder batch- og realtids-inferencetjenester integreret i forretningsapplikationer.
• Byg trænings-, evaluerings-, implementerings- og overvågnings-workflows med Databricks og MLflow, og drive AI-infrastruktur på AWS og Azure, der balancerer ydeevne, pålidelighed, sikkerhed og omkostninger.
• Etabler MLOps, LLMops, AgentOps og DataOps-praksisser – dækkende versionering, automatiseret test, rollback, sikkerhedskontroller, menneskelig overvågning og pålidelige, velstyrede data.
• Overvåg modelkvalitet, data-drift, latenstid, tilgængelighed og omkostninger, undersøg fejl og definer evalueringskriterier, der måler teknisk kvalitet sideløbende med forretningsresultater.
• Led tekniske design-diskussioner, gennemgå kode, coach ingeniører og dokumenter operationelle procedurer for at hæve ingeniørstandarderne på tværs af teamet.

Hvem du skal arbejde med

Du vil slutte dig til Data and Machine Learning Operations-teamet i Research & Development, et team af machine learning-, data-, cloud- og softwareingeniører. I R&D udforsker kolleger videnskabelige idéer og fremmer dem mod klinisk testning, og samler nysgerrighed, data, teknologi og operationel ekspertise.

Du vil arbejde tæt sammen med dataforskere, dataingeniører, softwareingeniører og forretningsinteressenter og omdanne deres modeller og prototyper til services, folk kan stole på. Ved at lede design-diskussioner og tydeliggøre tekniske kompromiser vil du hjælpe teamet med at træffe beslutninger, tage ejerskab og bevæge sig hurtigt.

Hvad du kan forvente her

Du vil arbejde i frontlinjen inden for AI og teknologi, idet Novo opkvalificerer sin hele arbejdsstyrke for at fremme AI som en hoveddriver for innovation for mennesker, der lever med alvorlige kroniske sygdomme. Du vil have tillid til at eje produktionssystemer fra start til slut, forme ingeniørpraksisser og gøre din stemme hørt i tekniske beslutninger.

Du vil vokse sammen med dygtige kolleger på jobbet og gennem relevante læringstilbud, i en kultur med klare præstationsforventninger, hvor ærlig feedback og stærke resultater anerkendes.

Løn: For denne rolle spænder den årlige grundløn fra 651.000 til 956.900 DKK, svarende til stillingens niveau.

Placeringen inden for lønspændet vil blive vurderet under rekrutteringsprocessen baseret på kandidatens færdigheder, kompetencer, viden og relevante erfaring.

Incitamenter og Fordele: Lønvilkårene kan omfatte kortsigtede og/eller langsigtede incitamenter samt andre.