Som Senior Data Engineer skal kandidaten opbygge de datafundamenter, der bringer AI-løsninger til forsyningskæden til live. Stillingen indebærer at omdanne komplekse krav til skalerbare, kompatible og produktionsklare dataløsninger og pipelines, der driver strategiske AI-anvendelsessager for forsyningskædeorganisationen. Ved at arbejde hands-on i Databricks vil personen hjælpe med at omsætte ideer til pålidelig drift, understøtte robuste forsyningskæder og levering af behandling til millioner af mennesker, der lever med alvorlige kroniske sygdomme.
Hvad stillingen kræverKandidaten medbringer stærk erfaring inden for produktionsleverance og evnen til at lede data engineering-aspektet af en AI-anvendelsessag, fra idé til pålidelig drift.
En kandidatgrad i datalogi, datavidenskab eller et beslægtet felt.
Mindst 8 års erfaring inden for data engineering, herunder 3+ år i en seniorrolle.
Dybdegående ekspertise inden for Azure Databricks, herunder Delta Lake, Unity Catalog, Workflows og Databricks SQL.
Stærk færdighed i Python, Apache Spark og SQL, med dokumenteret erfaring i at designe og bygge skalerbare, produktionsklare datapipelines og dataløsninger.
En solid forståelse af BI-koncepter, dimensionel modellering, rapporterings- og semantiske lag, dataintegrationer og self-service dataplatforme.
Praktisk erfaring med DevOps-praksisser, CI/CD-pipelines, GitHub, bedste kodningspraksisser og agile arbejdsmetoder som Scrum.
Professionel færdighed i engelsk, med evnen til at kommunikere klart med tekniske teams, forretningsinteressenter og kolleger på forskellige niveauer i organisationen.
Kandidaten er teknisk nysgerrig og nyder at bygge dataløsninger, der gør en reel forskel. Personen er struktureret, tager ejerskab, driver retning og inspirerer andre til løbende forbedringer, og holder sig opdateret på de seneste trends inden for data engineering og AI.
Nyttigt, men ikke essentielt:
En Databricks Certified Data Engineer (Professional) certificering eller en anden relevant data engineering- eller cloud-certificering.
Kendskab til Azure og AWS cloud-tjenester.
Erfaring med Power BI eller lignende BI-værktøjer.
Kandidaten vil sætte den kritiske kurs for Data Engineering inden for leveringsteamet for at sikre, at Novo leverer pålidelige, produktionsklare produkter til de anvendelsessager, Novo arbejder med. Dette sker samtidig med, at kandidaten deler sin ekspertise og støtter teammedlemmer i at indføre bedste praksisser.
Dette inkluderer at være en hands-on teknisk bidragsyder, der er komfortabel med at tage føringen i opbygningen af de nødvendige dataløsninger til anvendelsessager fra den tidlige fase helt frem til produktion.
Design og implementering af data- og modelpipelines i Databricks, ved brug af Unity Catalog til governance og medallion-arkitekturmønstre til at organisere og levere pålidelige data.
Anvendelse af et AI-først-ingeniør-mindset for at skabe robuste, skalerbare datafundamenter, der er klar til fremtidige AI-drevne produktions- og forsyningskædeanvendelsessager.
Hands-on arbejde på tværs af hele ingeniørlivscyklussen, fra datamodellering og pipelineudvikling til test, implementering, overvågning og kontinuerlig forbedring.
Opbygning af højkvalitets dataløsninger og pipelines inden for Novos etablerede Databricks-platform og ingeniørrammeværk, med fokus på performance, omkostningseffektivitet, governance, compliance og vedligeholdelse.
Omdannelse af komplekse krav til klare ingeniørprioriteter, identifikation af den kritiske vej og træffe pragmatiske beslutninger om, hvad der skal løses nu, hvad der skal forenkles, og hvad der skal videreudvikles over tid.
Mentorering og udvikling af data engineers gennem design sparring, kodereviews og praktisk coaching.
Dette er en hands-on ingeniørrolle, hvor kandidaten vil bruge størstedelen af sin tid på at designe, bygge og forbedre løsninger, samtidig med at personen giver teknisk vejledning til mindre erfarne ingeniører. Kandidaten vil arbejde tæt sammen med Lead Data Engineer og andre senior tekniske kolleger, bidrage til ingeniørretningen, mens fokus er på at omsætte den retning til velfungerende løsninger af høj kvalitet.
Hvem man arbejder medKandidaten vil blive en del af Enterprise AI inden for Enterprise IT & Quality, hvor kolleger arbejder på tværs af Novos værdikæde, er tæt på interessenter og hjælper med at levere betroet teknologi og høj kvalitet.
Teamet er Supply Chain AI Solutions: et lille, end-to-end team, hvor datavidenskabsfolk og ingeniører arbejder side om side, kombinerer analytisk dybde med den ingeniørmæssige kapacitet til at bringe løsninger i produktion.
De nærmeste kolleger er Tech Lead, Lead Data Scientist og AI Product Owner. Kandidaten vil også samarbejde med ingeniører, arkitekter, datavidenskabsfolk og forretningsinteressenter i forsyningskædeorganisationen og fungere som en senior teknisk bidragsyder på tværs af teams. Sammen vil de træffe klare beslutninger, holde leverancen i gang og omdanne praktiske behov til bedre operationelle beslutninger.
Teamet er cloud-native og arbejder med platforme som Databricks, Azure og AWS. Novo værdsætter agilitet, divers tænkning og kontinuerlig læring, og kulturen er bygget på feedback, ærlighed og sjov. Rollen er baseret i Ballerup, Danmark.
Hvad man kan forventeKandidaten vil blive betroet at tage ejerskab, dele sin stemme og forme, hvordan data engineering opbygges inden for Supply Chain AI Solutions. Personen vil fortsat udvikle sig gennem kontinuerlig læring og karriereudvikling, arbejde med AI-anvendelsessager i frontlinjen af teknologien, side om side med kolleger, der hæver barren i teamet.
Løn: For denne rolle spænder den årlige grundløn fra 742.600,00 til 1.091.600,00 DKK, svarende til stillingens niveau. Placeringen inden for lønspændet vil blive vurderet under rekrutteringsprocessen baseret på kandidatens færdigheder, kompetencer, viden og relevante erfaring.
Incitamenter og fordele: Løn pakken kan omfatte kort- og/eller langsigtede incitamenter samt andre fordele.
